S7. Actividad 2. Aplicación de encuesta y análisis de resultados.

Les comparto el diseño de mi encuesta, la cual fue elaborada en Formularios de Google, en este momento ya no se aceptan más respuestas.

En el análisis de los datos recabados por 18 personas que participaron en la encuesta realizado se obtuvieron los siguientes resultados.

De la población encuestada la mitad son hombres y la mitad mujeres, véase figura 1. En cuanto a los rangos de edad de la población encuestada se observa que la mitad de la población corresponde al rango de edad de 35 años a los 44 años, véase figura 2. 

Figura 1. Gráfica tipo pastel acerca del género de la población encuestada.

Figura 2. Gráfica tipo anillo acerca de los rangos de edad de la población encuestada.

En cuanto a la ocupación de los encuestados el 50% son profesionistas, el 27.8% son estudiantes, el 16.7% son obreros y el 5.6% son servidores públicos esto se observa en la figura 3. Por otra parte, en la figura 4, el grado escolar aprobado en los encuestados corresponde: el 50% cuenta con la preparatoria terminada, el 44.4% cuenta con la licenciatura terminada y el 5.6% tiene terminada la maestría.

Figura 3. Gráfica tipo pastel acerca de la ocupación de la población encuestada.

Figura 4. Gráfico tipo anillo acerca del grado escolar aprobado de la población encuestada.

A la población encuestada se le pregunto si le gustan o no a las matemáticas, el 77.8% le gustan las matemáticas y el 22.2% no le gustan las matemáticas, véase figura 5. Posteriormente a los encuetados, se les pregunto su nivel de conocimientos en matemáticas, ninguno de ellos acepta tener o muy bajo o muy alto conocimientos en matemáticas, el 66.7% considera tener un nivel medio en matemáticas, el 22.2% considera tener un nivel alto en matemáticas y solo un 11.1% considera tener un bajo nivel en conocimientos, véase figura 6.

Figura 5. Grafica tipo pastel acerca de la población que le gusta o no las matemáticas.

Figura 6. Grafica de barras acerca del nivel de conocimientos en matemáticas según la perspectiva de los encuestados.

En cuanto al conocimiento sobre una serie de tiempo la población encuestada opino lo siguiente: 33.3% si sabe que es una serie de tiempo, el 44.4% no sabe que es una serie de tiempo y solo el 22.2% tal vez sabe que es una serie de tiempo, véase figura 7.

Figura 7. Grafica tipo pastel acerca del conocimiento sobre una serie de tiempo.

Posteriormente, se realizó la pregunta ¿Qué expresión corresponde a la definición de una serie de tiempo? Se hicieron tres planteamientos los cuales son todos verdaderos por lo que la respuesta correcta sería todas las anteriores, en la figura 8 se observa que la mayoría de los encuestados se decanto por la primera opción con un 61.1% de los encuestados.

Figura 8. Grafica tipo pastel acerca de la definición de series de tiempo.

Acerca de los resultados sobre el conocimiento de lo que es una Función de Densidad de Probabilidad (FDP), se observa en la figura 9, el 22.2% si sabe que es una FDP, el 66.7% no sabe que es una FDP y el 11.1% tal vez sabe que una FDP. Por último, los encuestados opinaron acerca de la importancia del conocimiento de métodos estadísticos en la estimación de series de tiempo, el 83.3% considera importante el conocimiento de métodos estadísticos, el 5.6% no lo considera importante y un 11.1% tal vez lo considera lo importante, véase figura 10.

Figura 9. Grafica tipo anillo acerca del conocimiento sobre una función de densidad de probabilidad.

Figura 10. Grafica tipo anillo acerca de la importancia del conocimiento de los métodos estadísticos.

A continuación, se compara diferentes variables recolectadas en la encuesta. En la figura 11, se contrasta el género de la población y su gusto o no por las matemáticas. El 88.8% de los hombres si le gustan las matemáticas y un 11.2% no le gustan las matemáticas, en un cuanto a las mujeres un 66.7% si le gustan las matemáticas y un 33.3% no le gustan las matemáticas, como se observa ambos géneros cuentan con una afinidad mayoritaria en el área de las matemáticas.

Figura 11. Grafica tipo anillo anidado acerca de la población que le gusta o no las matemáticas de acuerdo a su género.

También se contrasta la ocupación de la población encuestada y su afinidad por las matemáticas. Como se observa en la figura 12, el 78% de los profesionistas, el 60% de los estudiantes y el 100% de los obreros encuestados les gustan las matemáticas.

Figura 12. Grafico tipo anillo anidado acerca de la población que le gusta o no las matemáticas de acuerdo a su ocupación.

Con respecto al conocimiento de los encuestados a los conceptos relacionados con el tema de investigación se hicieron los siguientes cruces de variables. En la figura 13, se muestra acerca de la población que le gusta o no las matemáticas y su conocimiento acerca de las series de tiempo.

Figura 13. Grafico tipo anillo acerca de la población que le gusta o no las matemáticas de acuerdo con su conocimiento sobre series de tiempo.

Así mismo, en la figura 14 se muestra acerca de la población que le gusta o no las matemáticas y su conocimiento acerca de una función de densidad de probabilidad.

Figura 14. Grafico tipo anillo acerca de la población que le gusta o no las matemáticas de acuerdo con su conocimiento sobre una función de densidad de probabilidad.

Por último, en la figura 15 se muestra acerca de la población que le gusta o no las matemáticas y si considera importante el conocimiento de métodos estadísticos en la estimación de series de tiempo. El 93% de las personas que le gustan las matemáticas lo consideran importante.

Figura 15. Gráfico tipo anillo acerca de la población que le gusta o no las matemáticas y que considera importante el conocimiento de métodos estadísticos.

Las ultimas gráficas muestran que la mayoría de la población que le gustan las matemáticas, no conocen o tal vez conocen acerca de lo que es una serie de tiempo o una función de densidad de probabilidad, pero si están consientes de la importancia de los métodos estadísticos para la estimación de series de tiempo. Esto permite concluir que, si bien existe la noción de la importancia de los métodos estadísticos, conocer términos más específicos es algo desconocido por la mayoría de las personas encuestadas.