domingo, 12 de mayo de 2019

S5. Actividad 1. Selección y recopilación de información.

Estos son los buscadores especializados que revise.


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Registro bibliográfico en formato APA


Alcaraz-Jiménez, J.-J. (2006). Combinación del aprendizaje multitarea y del algoritmo EM en problemas de clasificación con datos incompletos. [Tesis de Licenciatura]. Cartagena, Murcia: Universidad Politécnica de Cartagena.

Kirlin, R. L., & Reza, A. M. (2013). Maximum entropy estimation of the probability density function from the histogram using order statistic constraints. 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (págs. 6407-6410). Vancouver, BC: IEEE. doi:10.1109/ICASSP.2013.6638899
Liu, J., Zhu, H., Liu, Y., Wu, H., Lan, Y., & Zhang, X. (2019). Anomaly detection for time series using temporal convolutional networks and Gaussian mixture model. Journal of Physics: Conference Series. doi:10.1088/1742-6596/1187/4/042111
Liu, T., Zhang, X., W. K., Chen, W., & Wang, X. (2019). Probabilistic modeling of output characteristics based on ECM algorithm for wind farms. Journal of Physics: Conference Series. doi:10.1088/1742-6596/1187/2/022029
Reynolds, D. (2015). Gaussian Mixture Models. Boston, MA: In: Li S.Z., Jain A.K. (eds) Encyclopedia of Biometrics. Springer.
Silverman, B. W. (1998). Density Estimation for Statistics and Data Analysis (1a ed). New York: Routledge. doi:https://doi.org/10.1201/9781315140919

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